Ένα σκορ σε απλές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα μπορούσε να αποκαλύψει τον κίνδυνο για μελλοντικό καρκίνο του μαστού και να επιτρέψει έτσι την έγκαιρη διάγνωση, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε στο JAMA Network Open.
Ο Δρ Jonas Gjesvik, από το Νορβηγικό Ινστιτούτο Δημόσιας Υγείας στο Όσλο, και οι συνεργάτες του εξέτασαν κατά πόσο ένας εμπορικής χρήσης αλγόριθμος AI για την ανίχνευση του καρκίνου του μαστού θα μπορούσε να εκτιμήσει τις πιθανότητες νόσου στο μέλλον. Στην ανάλυσή τους, συμπεριέλαβαν 116.495 γυναίκες 50 έως 69 ετών, που υποβλήθηκαν σε τουλάχιστον τρεις διαδοχικές μαστογραφίες ανά διετία.
Οι ερευνητές βρήκαν ότι οι μέσες απόλυτες διαφορές στις βαθμολογίες AI μεταξύ των μαστών των γυναικών που ανέπτυξαν καρκίνο ανιχνευόμενο με μαστογραφία ήταν 21,3 στον πρώτο γύρο της μελέτης, 30,7 στον δεύτερο γύρο και 79,0 στον τρίτο γύρο. Οι διαφορές πριν την εμφάνιση καρκίνου (interval cancer, καρκίνοι που εμφανίστηκαν στο μεσοδιάστημα των εξετάσεων) ήταν 19,7, 21,0 και 34,0 αντίστοιχα.
Για τις γυναίκες που δεν ανέπτυξαν καρκίνο, οι μέσες διαφορές ήταν 9,9, 9,6 και 9,3 στους αντίστοιχους γύρους. Στον καρκίνο που ανιχνεύθηκε με μαστογραφία, η επιφάνεια κάτω από την καμπύλη ROC ήταν 0,63 στον πρώτο γύρο, 0,72 στον δεύτερο και 0,96 στον τρίτο γύρο. Για τους καρκίνους, ήταν 0,64, 0,65 και 0,77.
Τα παραπάνω σημαίνουν ότι για την περίπτωση καρκίνων που ανιχνεύθηκαν μέσω μαστογραφικού ελέγχου, καθώς οι γυναίκες προχωρούσαν σε διαδοχικούς ελέγχους, οι διαφορές στις βαθμολογίες του AI μεταξύ των μαστών τους αυξάνονταν, σηματοδοτώντας υψηλότερο κίνδυνο ανίχνευσης καρκίνου. Στον τρίτο γύρο, οι διαφορές ήταν πολύ μεγαλύτερες, υποδεικνύοντας ότι το AI βελτίωσε σημαντικά την ικανότητά του να εντοπίζει τον κίνδυνο καρκίνου.
Η καμπύλη ROC μετρά την ακρίβεια του AI στην ανίχνευση καρκίνου. Υψηλότερες τιμές δείχνουν καλύτερη απόδοση. Στους καρκίνους που ανιχνεύθηκαν με μαστογραφία, το μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης έγινε πολύ πιο ακριβές μέχρι τον τρίτο γύρο. Αν και στους καρκίνους που εμφανίστηκαν μεταξύ ελέγχων το AI ήταν λιγότερο αποτελεσματικό, βελτιώθηκε με την πάροδο του χρόνου.
«Τα ευρήματα αυτά υποδηλώνουν ότι οι εμπορικοί αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης που έχουν αναπτυχθεί για την ανίχνευση του καρκίνου του μαστού μπορούν να εντοπίσουν γυναίκες με υψηλό κίνδυνο μελλοντικού καρκίνου του μαστού, προσφέροντας ένα μονοπάτι για εξατομικευμένες προσεγγίσεις διαλογής που μπορούν να οδηγήσουν σε έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου» σχολίασαν οι συγγραφείς της μελέτης.
Καρκίνος: Ο απροσδόκητος και αφανής παράγοντας του δέρματος που μπορεί να αυξήσει τον κίνδυνο νόσου
Καρκίνος: Έξι ύποπτα σημάδια που προειδοποιούν για τη νόσο – Τι να κάνετε
Ο τύπος καρκίνου που ανιχνεύεται πιο δύσκολα – Οι 4 ενδείξεις που τον μαρτυρούν εγκαίρως
